Conoce a Cømpass la IA que mide la complejidad visual
Descarga el libro blancoLos recursos cognitivos de los usuarios son limitados. Deben utilizarse para resolver tareas, no para manejar interfaces.
Análisis de componentes de la GUI
Cømpass identifica los componentes individuales de la interfaz de usuario. A continuación, puede analizarlos para comprender su significado y la dificultad que entraña su procesamiento humano.
Evaluar la jerarquía visual en la interfaz gráfica de usuario
Cømpass determina las relaciones entre componentes individuales para identificar grupos de componentes. A continuación, evalúa la jerarquía visual en el diseño.
Medir la complejidad visual total
La herramienta utiliza docenas de factores para evaluar hasta qué punto la interfaz es visualmente compleja y, por tanto, difícil de procesar y comprender por las personas.
Estimar la carga cognitiva extraña
La carga cognitiva es la carga de procesamiento de la información que experimentan las personas. La carga extraña se debe a cómo se ha diseñado la interfaz, y no a la tarea en sí.
Predecir el rendimiento de los usuarios
Todos estos factores convergen para dificultar que los usuarios dominen una herramienta, impedir que sean productivos e inducirles a cometer errores.
Desarrollar diseños que funcionen para los usuarios
Al utilizar Cømpass para orientar la toma de decisiones en el diseño, los propietarios de productos pueden dirigir el desarrollo de interfaces de usuario hacia mejores resultados para los usuarios.
Análisis de componentes de la GUI
Cømpass identifica los componentes individuales de la interfaz de usuario. A continuación, puede analizarlos para comprender su significado y la dificultad que entraña su procesamiento humano.
Evaluar la jerarquía visual en la interfaz gráfica de usuario
Cømpass determina las relaciones entre componentes individuales para identificar grupos de componentes. A continuación, evalúa la jerarquía visual en el diseño.
Medir la complejidad visual total
La herramienta utiliza docenas de factores para evaluar hasta qué punto la interfaz es visualmente compleja y, por tanto, difícil de procesar y comprender por las personas.
Estimar la carga cognitiva extraña
La carga cognitiva es la carga de procesamiento de la información que experimentan las personas. La carga extraña se debe a cómo se ha diseñado la interfaz, y no a la tarea en sí.
Predecir el rendimiento de los usuarios
Todos estos factores convergen para dificultar que los usuarios dominen una herramienta, impedir que sean productivos e inducirles a cometer errores.
Desarrollar diseños que funcionen para los usuarios
Al utilizar Cømpass para orientar la toma de decisiones en el diseño, los propietarios de productos pueden dirigir el desarrollo de interfaces de usuario hacia mejores resultados para los usuarios.
La visión por ordenador detecta lo que las personas no pueden
La visión por ordenador puede analizar detalles y relaciones que superan con creces los límites de la percepción humana. La investigación en ciencia cognitiva ha identificado docenas de factores que predicen la carga cognitiva y se correlacionan con el rendimiento en el uso de interfaces digitales.| f | Measure | Description | Cues | GUI Type | Dimension |
|---|---|---|---|---|---|
| f1 | Number of elements | Total number of all UI components | 124 | Web, Mobile, Embedded | Visual complexity |
| f2 | Alignment | Arrangement of components on the UI | 17 | Web, Mobile, Embedded | Structural |
| f3 | Density | Ratio of total area covered by the UI components to the entire screen | 86 | Web, Mobile, Embedded | Visual complexity |
| f4 | Element connectedness | Closeness of UI components in layout | 54 | Web, Mobile, Embedded | Perception |
| f5 | Common region | Clearness of the gap between groups of components | 23 | Web, Mobile, Embedded | Perception |
| f6 | Grouping | Number of objects that are distinguishable | 243 | Web, Mobile, Embedded | Visual complexity |
| f7 | Sequence | Organization of components for easy perception | 15 | Embedded, Mobile | Structural |
| f8 | Cohesion | Equality level of UI components’ aspect ratio with the display’s AR | 41 | Embedded | Visual complexity |
| f9 | Size | The size of UI component | 8 | Web, Mobile, Embedded | Perception |
| f10 | Balance | Layout smoothness of UI components | 87 | Web, Mobile, Embedded | Perception |
| f11 | Equilibrium | Degree of overlap of the center of all components with the display’s center | 25 | Embedded | Structural |
| f12 | Symmetry | Degree of uniform placement of UI components on an axis | 26 | Embedded | Structural |
| f13 | Colour variety | The amount of displayed colours | 124 | Web, Mobile, Embedded | Visual complexity |
| f14 | Clusters of colour | The number of clusters of RGB values | 17 | Web, Mobile, Embedded | Visual complexity |
| f15 | Entropy | Shannon’s information entropy of UI image | 86 | Web, Mobile, Embedded | Visual complexity |
| f16 | Luminance | Standard deviation of pixel luminance values | 54 | Web, Mobile, Embedded | Perception |
| f17 | Figure-ground contrast | Separation of UI components from the background | 23 | Web, Mobile, Embedded | Perception |
| f18 | White space | Ratio of the area without any UI element to the entire UI area | 243 | Web, Mobile, Embedded | Perception |
Cømpass es la base objetiva para mejorar los productos digitales.
Cømpass está actualmente en fase de desarrollo, con especial atención a las interfaces gráficas de usuario utilizadas por profesionales de industrias de alto riesgo.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia Cømpass de otras herramientas en el ámbito del diseño?
Otras herramientas simulan o miden hacia dónde mira el usuario en la pantalla. Aunque los datos son informativos, su aplicación a la toma de decisiones de diseño es limitada. Cømpass indica a los diseñadores si un determinado diseño es visualmente complejo y, por tanto, difícil de procesar y comprender para los usuarios. Así, Cømpass establece una conexión directa entre un diseño y el rendimiento esperado de los usuarios.
¿Es mejor la información de una herramienta de inteligencia artificial que los comentarios directos de los usuarios?
Las opiniones de los usuarios son útiles y siguen siéndolo cuando se utilizan junto con Cømpass. Sin embargo, la IA puede ofrecer una perspectiva difícil de obtener sólo con estudios de investigación de usuarios. Es más precisa que la reflexión de las personas sobre su experiencia y sirve de referencia objetiva para comparar diseños. Puede detectar problemas de los que las personas no son conscientes. Y, por supuesto, es rápido.
¿Cómo puede utilizarse Cømpass en la práctica del diseño?
Cømpass es un dispositivo de medición especial porque correlaciona datos objetivos con el rendimiento del usuario. Eso es exactamente lo que les faltaba a los diseñadores. Con Cømpass, los diseñadores pueden probar y comparar alternativas de diseño para guiar la evolución de una GUI hacia mejores resultados para el usuario.
¿Cuándo se comercializará Cømpass?
Actualmente en desarrollo. La herramienta es un esfuerzo conjunto de expertos en visión por ordenador y ciencias cognitivas. Para ser el primero en enterarte de las últimas actualizaciones, apúntate a la lista para la Beta.
