Conoce a Cømpass la IA que mide la complejidad visual

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Los recursos cognitivos de los usuarios son limitados. Deben utilizarse para resolver tareas, no para manejar interfaces.

Cømpass utiliza la visión por ordenador para medir decenas de factores que contribuyen a la complejidad de una interfaz, agotando así los recursos cognitivos y dificultando el rendimiento del usuario.

La visión por ordenador detecta lo que las personas no pueden

La visión por ordenador puede analizar detalles y relaciones que superan con creces los límites de la percepción humana. La investigación en ciencia cognitiva ha identificado docenas de factores que predicen la carga cognitiva y se correlacionan con el rendimiento en el uso de interfaces digitales.

f	Measure	Description	Cues	GUI Type	Dimension
f f1	Measure Number of elements	Description Total number of all UI components	Cues 124	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Visual complexity
f f2	Measure Alignment	Description Arrangement of components on the UI	Cues 17	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Structural
f f3	Measure Density	Description Ratio of total area covered by the UI components to the entire screen	Cues 86	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Visual complexity
f f4	Measure Element connectedness	Description Closeness of UI components in layout	Cues 54	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception
f f5	Measure Common region	Description Clearness of the gap between groups of components	Cues 23	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception
f f6	Measure Grouping	Description Number of objects that are distinguishable	Cues 243	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Visual complexity
f f7	Measure Sequence	Description Organization of components for easy perception	Cues 15	GUI Type Embedded, Mobile	Dimension Structural
f f8	Measure Cohesion	Description Equality level of UI components’ aspect ratio with the display’s AR	Cues 41	GUI Type Embedded	Dimension Visual complexity
f f9	Measure Size	Description The size of UI component	Cues 8	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception
f f10	Measure Balance	Description Layout smoothness of UI components	Cues 87	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception
f f11	Measure Equilibrium	Description Degree of overlap of the center of all components with the display’s center	Cues 25	GUI Type Embedded	Dimension Structural
f f12	Measure Symmetry	Description Degree of uniform placement of UI components on an axis	Cues 26	GUI Type Embedded	Dimension Structural
f f13	Measure Colour variety	Description The amount of displayed colours	Cues 124	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Visual complexity
f f14	Measure Clusters of colour	Description The number of clusters of RGB values	Cues 17	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Visual complexity
f f15	Measure Entropy	Description Shannon’s information entropy of UI image	Cues 86	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Visual complexity
f f16	Measure Luminance	Description Standard deviation of pixel luminance values	Cues 54	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception
f f17	Measure Figure-ground contrast	Description Separation of UI components from the background	Cues 23	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception
f f18	Measure White space	Description Ratio of the area without any UI element to the entire UI area	Cues 243	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception

Cømpass es la base objetiva para mejorar los productos digitales.

Sin Cømpass, ni siquiera los mejores métodos de diseño alcanzan un paradigma en el que las decisiones de diseño puedan compararse sobre una base común.El objetivo de Cømpass es aumentar la fiabilidad de las predicciones sobre el rendimiento de los usuarios, gracias a la medición objetiva de los factores que influyen en el procesamiento de las interfaces visuales de usuario.

*El impacto del diseño de interfaces en el desempeño del usuario en tareas digitales recurrentes: un estudio comparativo.

Cømpass está actualmente en fase de desarrollo, con especial atención a las interfaces gráficas de usuario utilizadas por profesionales de industrias de alto riesgo.

Preguntas frecuentes

¿En qué se diferencia Cømpass de otras herramientas en el ámbito del diseño?
¿Es mejor la información de una herramienta de inteligencia artificial que los comentarios directos de los usuarios?
¿Cómo puede utilizarse Cømpass en la práctica del diseño?
¿Cuándo se comercializará Cømpass?