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Experiencia de usuario y diseño de UI para big data en sanidad

Cambiando la trayectoria de la investigación sanitaria

Experiencia del usuario en sanidad

Experiencia del usuario

Investigación UX

Investigadores en el laboratorio interactuando con la interfaz de usuario en las pantallas.
CLIENTAkrivia Health
LOCATIONOxford, Reino Unido
EQUIPODiseñador UX, investigador UX, diseñador UI, gestor de proyectos, gestor de productos
PÁGINA WEB DEL PROYECTO

Akrivia Health es una empresa derivada de la Universidad de Oxford que cuenta con uno de los mayores y más ricos conjuntos de datos sobre salud mental del mundo. Los 4.000 millones de datos disponibles pueden revelar información que podría revolucionar nuestra comprensión de la depresión, la demencia y otras enfermedades, si se analizan adecuadamente.

Akrivia se asoció con nuestra agencia de diseño UX y con un equipo de la Universidad de Oxford para desarrollar una interfaz de usuario para usuarios del NHS, institutos de investigación y empresas farmacéuticas. El objetivo era que la información fuera accesible tanto para los científicos de datos como para las personas que nunca antes se habían aventurado en el análisis de big data.

NUESTRAS CONTRIBUCIONES

Arquitectura de la información

UX Design

Flujos UX

Prototipos interactivos

Investigación de usuarios

Pruebas de usuario

Revisión de la literatura académica

Product Bootcamp

Talleres técnicos

UI Design

Wireframing

Design System

Quotes
Los centros de innovación digital proporcionarán un entorno de primer orden para la investigación clínica y reforzarán la posición de Inglaterra en la vanguardia de la invención y la innovación en ciencias de la vida.
Vista aérea del edificio de investigación médica de la Universidad de Oxford.

INVESTIGACIÓN DE USUARIOS PARA DISEÑO UX

Las posibilidades de uso de estos conjuntos de datos son infinitas, pero la interfaz debe tener un propósito. Para aclarar qué debía conseguir el producto, organizamos una fase de descubrimiento de dos semanas centrada en la investigación de usuarios.

Nos pusimos en contacto con personas de los dos públicos objetivo: académicos y expertos del sector sanitario. Organizamos entrevistas y grupos de discusión tanto con científicos de datos experimentados como con personas que nunca antes habían trabajado con big data, los llamados "científicos ciudadanos".

En última instancia, utilizamos una mezcla de varios métodos de investigación de usuarios para revelar los matices de lo que los usuarios esperaban y necesitaban del producto.

Captura de pantalla de un artículo de investigación médica en la que se muestran ideas de diseño UX.

INMERSIÓN PROFUNDA EN LA INVESTIGACIÓN ACADÉMICA

La investigación académica es un gran recurso para el diseño de la experiencia del usuario porque se centra en cuestiones fundamentales y se atiene a normas metodológicas estrictas. A partir de una serie de preguntas, exploramos estudios sobre el uso de historias clínicas electrónicas (HCE). Esto es lo que aprendimos:

• ¿Cómo pueden las interfaces gráficas de usuario ayudar al personal sanitario a encontrar información en las bases de datos de pacientes?

• ¿Qué patrones de búsqueda utilizan los médicos en las historias clínicas electrónicas? ¿Y qué heurística se utiliza para encontrar pacientes para estudios de investigación clínica?

• ¿Cuáles son las mejores prácticas para las interfaces de HCE basadas en investigaciones fiables?

• ¿Cómo puede una interfaz gráfica de usuario ayudar a los investigadores académicos o de la industria farmacéutica en general?

Descubrimos muchos puntos débiles de los usuarios a partir de estudios sobre cómo buscan en grandes conjuntos de datos. Las conclusiones eran generales, pero aportaron información fundamental para futuras decisiones de diseño de experiencia de usuario.

Texto de un artículo de investigación sobre experiencia de usuario junto a un esquema de la interfaz de usuario.
Esquema de la interfaz de usuario junto a una cita de un artículo de investigación médica.

DESARROLLO DE UN MODELO DE NECESIDADES DEL USUARIO

La investigación de la experiencia del usuario arroja múltiples datos únicos. Para predecir qué necesitan los usuarios en cada paso del proceso, los resultados deben integrarse en un todo coherente.

Analizando, comparando y contrastando toda esta información, descubrimos patrones generales. Estos patrones nos permiten comprender los valores atípicos, como los métodos misceláneos que la gente utiliza para alcanzar sus objetivos.

El modelo también muestra diferencias en las necesidades de los usuarios. Por ejemplo, los investigadores universitarios tienen que pasar por un largo proceso de aprobación antes de poder empezar a utilizar los conjuntos de datos. En cambio, los investigadores de las empresas farmacéuticas empiezan a experimentar con los conjuntos de datos desde el principio, pero se encontrarán con limitaciones normativas más adelante.

Quotes
Quiero aplicar muchos tipos de criterios diferentes a la hora de seleccionar mi cohorte para comprender los matices de la depresión resistente a los antidepresivos.
UX research user
Patricia HartAcademic Researcher
Captura de pantalla de una entrevista de investigación sobre el uso de macrodatos en la atención sanitaria.
Diagrama que muestra los pasos de un flujo de diseño UX para una aplicación médica

BENCHMARKING PARA EL DISEÑO UX DE ATENCIÓN MÉDICA

Hemos probado nueve herramientas de consulta de datos habituales en el sector sanitario. El propósito de la evaluación comparativa es ayudarnos a comprender en profundidad los retos que se manifiestan en las herramientas de big data para la sanidad.

Identificamos patrones de diseño que los usuarios podrían esperar, así como interacciones únicas que son ideas brillantes o intentos fallidos de resolver un problema.

Gracias a ese esfuerzo podemos evitar los caminos muertos que otros ya han probado y ahorrar tiempo durante el proceso de diseño. Pero también hay otro beneficio importante: la experiencia de usuario que creamos está pensada para integrarse en el espacio de aplicaciones de atención médica general y ampliar los límites.

Captura de pantalla del diseño UX de una plataforma de tecnología médica.

DISEÑO UX ITERATIVO PARA HERRAMIENTA DE CONSULTA

La experiencia del usuario está diseñada para hacer frente a una amplia gama de consultas complejas: desde consultas sencillas de dos factores hasta consultas de múltiples factores en 8 niveles de profundidad.

Diseñamos 5 modelos de generadores de consultas basados en 3 supuestos diferentes y los transformamos en prototipos interactivos mediante un diseño de experiencia de usuario iterativo. Los prototipos clicables nos permitieron analizar los pros y los contras de cada modelo mediante pruebas de usuario.

Utilizamos un proceso evolutivo en el que las variantes evolucionaban en paralelo hasta que algunas de ellas se fusionaban en un modelo ganador. Este proceso de diseño de UX, que incorpora la exploración y la selección empírica, dio lugar finalmente a una herramienta de consulta que supera a todas las versiones originales.

DISEÑO DE LOS MÓDULOS DE ANÁLISIS DE DATOS

Las herramientas para el análisis de datos se integraron como módulos: estadística descriptiva, funciones de correlación y otras. Lo mismo ocurre con los módulos de visualización de datos.

En otras herramientas de análisis de macrodatos, estas funciones tienen una experiencia de usuario innecesariamente complicada, además de un aspecto seco y técnico. La ambición de estos módulos de análisis de datos era adaptar el diseño de la UX a usuarios que no son científicos de datos.

Diseño de GUI con patrones de visualización de datos para herramienta sanitaria.

GESTIÓN DEL ESPACIO DE TRABAJO SIMPLIFICADA

Los investigadores sanitarios trabajan en equipo. Un individuo puede formar parte de muchos equipos diferentes. En términos de lo que supone un reto de UX, esta sección de administración parece trivial, pero de hecho es un factor crítico para el éxito del usuario. Para asegurarnos de que los módulos de administración no acaban siendo una fuente de frustración, hemos invertido mucho trabajo meticuloso, cuidado y pruebas para dar forma a su experiencia de usuario.

Diseño de interfaz de usuario para páginas de administración en plataforma de tecnología médica.

DISEÑO UI = ESTÉTICA FUNCIONAL

Hemos utilizado colores neutros para las pantallas en las que los usuarios se centrarán sobre todo en los datos brutos, y tonos eléctricos de azul, morado, verde y rojo para los módulos de análisis de datos. Las ilustraciones se han utilizado con moderación, para añadir breves momentos de deleite en los pasos clave de los flujos de usuario.

El sistema de diseño pretende apoyar los esfuerzos de desarrollo tanto a lo largo de la implantación de nuestro diseño como en el futuro. Los desarrolladores disponen de una biblioteca de componentes que pueden utilizar para lanzar las funciones previstas para los próximos dos años.

Estilos de diseño de interfaz de usuario para su uso en plataformas de macrodatos sanitarios.

CÓMO EL DISEÑO APOYA EL DESARROLLO

El equipo de desarrollo fue invitado a participar en nuestros talleres desde el principio. Para nosotros, los desarrolladores son stakeholders importantes del proyecto, cuyos conocimientos técnicos ayudan a orientar ciertas decisiones de diseño.

Durante los talleres de diseño, queríamos asegurarnos de que las interacciones con el usuario que estábamos prototipando eran factibles desde un punto de vista técnico. Para el equipo de desarrollo, participar desde el principio significaba tener la oportunidad de elegir las tecnologías de backend óptimas, así como un paso hacia estimaciones de esfuerzo precisas.

A medida que el diseño llegaba a su fin, nuestro papel en la colaboración con el equipo de desarrollo pasó a ser de apoyo. Participamos en reuniones periódicas para informarles sobre la preparación de sus sprints y ofrecimos asistencia en directo en Slack y Zeplin a lo largo de toda la implementación.

Componentes del sistema de diseño de la plataforma de análisis de big data.
Personas desenfocadas caminando en un centro de investigación médica.
Elementos del diseño

DESIGN FOR HEALTHCARE RESEARCH

La colaboración estrecha y transparente es fundamental para crear herramientas innovadoras. Organizamos talleres semanales sobre el producto con las partes interesadas y documentamos nuestro proceso para un traspaso fluido.

La premisa básica a lo largo de los sprints de diseño fue que no sabemos, pero debemos averiguar qué podría ser y proceder a probar las ideas agregando tantas fuentes de información como sea posible. Los prototipos interactivos fueron esenciales para recabar información con valor predictivo.

Los diseños no son nada sin una aplicación adecuada, por lo que las necesidades de los desarrolladores ocuparon un lugar destacado en el proceso. Juntos, establecimos dónde se encontraban las necesidades de los usuarios con las posibilidades técnicas. Nos mantuvimos comprometidos para ofrecer apoyo incluso después de completar el diseño adecuado de UX y GUI.

RESULTADOS

Primer prototipo clicable entregado en 4 semanas

Diseño de la versión alfa en 2 meses

Traspaso fluido al equipo de ingeniería

Sistema de diseño completo para una visión a largo plazo

Ningún plazo incumplido en 3 meses